基于膚色分割的彩色圖像人臉檢測及特征定位.pdf

1、人臉檢測作為人臉信息處理中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，已成為模式識別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)受到普遍重視、研究十分活躍的課題，在出入境安全檢查、視頻編碼、視頻檢測與跟蹤、表情識別、基于內(nèi)容檢索等方面都有著及其重要的作用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展彩色圖像的人臉檢測在近幾年才逐漸成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。相對以往灰度圖像處理而言，彩色圖像的人臉檢測有著更高的要求，如能夠適應(yīng)成像條件、光線和復(fù)雜場景變化，對圖像中的人臉的姿勢、遮擋、表情變化等進(jìn)行有效地處理，因此對彩

2、色圖像人臉檢測還是一個(gè)任重而道遠(yuǎn)的研究課題。 本文采用膚色分割融合特征驗(yàn)證的算法對彩色圖像進(jìn)行人臉檢測和眼睛、嘴的定位。首先，在圖像預(yù)處理階段對現(xiàn)有的光線補(bǔ)償算法進(jìn)行了改進(jìn)，以更好地降低光照等因素的影響；其次，分析、比較膚色在不同色彩空間的聚類性，建立了一種可靠的混合膚色模型，并對其進(jìn)行了驗(yàn)證和分析；再次，根據(jù)混合膚色模型提出一種基于區(qū)域增長的自適應(yīng)閾值分割法進(jìn)行膚色分割，對所得二值圖像進(jìn)行基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、連通區(qū)域的分析和處理，