EMD算法與圖像時(shí)頻分析.pdf

1、圖像信號(hào)的時(shí)頻分析是圖像處理的重要領(lǐng)域和難點(diǎn)，其目的是分析圖像的各種頻率成份在空間上如何變化，利用信號(hào)局部的頻率等特征來完成圖像分析與處理的目的。本論文對圖像時(shí)頻分析的工具與算法進(jìn)行了研究。 本論文重點(diǎn)對EMD分解和四元數(shù)譜分析等新穎的時(shí)頻分析工具進(jìn)行了深入研究，并在圖像分析方面獲得了實(shí)際進(jìn)展。首先，根據(jù)一維EMD分解的特點(diǎn)提出二維可分離的EMD分解，將EMD分解這種一維信號(hào)時(shí)頻分析新工具推廣到二維信號(hào)做出了探索；然后，為了分析

2、二維信號(hào)的解析信號(hào)，對近年來出現(xiàn)的四元數(shù)解析信號(hào)進(jìn)行了研究，提出了四元數(shù)快速Fourier變換和反變換算法，并針對現(xiàn)有四元數(shù)解析信號(hào)相位定義的缺陷提出一種新穎的四元數(shù)解析信號(hào)相位定義。 本論文在圖像時(shí)頻分析的應(yīng)用方面也進(jìn)行了探索。首先，結(jié)合二維可分離EMD分解和四元數(shù)解析信號(hào)的特點(diǎn)，提出了一種利用二維圖像二維解析特征實(shí)現(xiàn)紋理圖像分割的方法；然后，在二維可分離EMD分解的基礎(chǔ)上，提出了一種新穎的紋理壓縮方法；最后，在四元數(shù)Four