視頻處理在幾個智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵算法中的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，交通運輸越來越成為國民經(jīng)濟(jì)生活中一個極其重要的因素。建立現(xiàn)代化的智能交通系統(tǒng)可有效解決交通擁擠、阻塞和各種違章狀況。車牌識別系統(tǒng)和公路計量收費系統(tǒng)中違章現(xiàn)象的檢測就是智能交通系統(tǒng)中的兩個重要應(yīng)用。本文首先針對目前車牌識別系統(tǒng)中存在的關(guān)鍵問題——車牌漢字識別進(jìn)行了研究，提出了一套有效的車牌漢字特征提取和識別方法，并結(jié)合原有系統(tǒng)實現(xiàn)了整套車牌識別系統(tǒng)。本文另一部分工作是對公路計量收費系統(tǒng)中跳磅違章現(xiàn)象進(jìn)行研究，提出了

2、基于光流場技術(shù)的檢測算法。最后，論文對智能交通系統(tǒng)中的嵌入式系統(tǒng)做了初步探討。
　　 車牌漢字識別方面，本文針對車牌漢字的特點，利用結(jié)構(gòu)方法和統(tǒng)計方法相結(jié)合的特征提取，采用最小距離分類器進(jìn)行分類識別。本文首先建立了車牌漢字圖像的數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過灰度化、平滑去噪、二值化、裁剪、歸一化等預(yù)處理后，對車牌漢字分別進(jìn)行細(xì)化和輪廓提取處理，再利用基于均勻網(wǎng)格或彈性網(wǎng)格的方向像素特征提取車牌漢字的特征向量，最后根據(jù)最小距離分類器進(jìn)行分類識別。實

3、驗結(jié)果表明該算法運算量小，識別率高，能很好的滿足車牌識別系統(tǒng)中的實時性和準(zhǔn)確性的要求。
　　 公路計量收費系統(tǒng)中違章現(xiàn)象的檢測方面，本文針對國家公路計量收費系統(tǒng)中的違章現(xiàn)象——跳磅，提出采用光流法對此現(xiàn)象進(jìn)行檢測。算法主要包括圖像的預(yù)處理，車輛的運動檢測和基于光流場的行為分析。其中采用幀間差分法進(jìn)行運動目標(biāo)檢測，通過計算運動區(qū)域的光流場來獲得相應(yīng)的運動場，通過分析具有豎直方向運動矢量的像素個數(shù)來確定車輛的運動行為，最后通過連續(xù)的