智能交通系統(tǒng)中視頻檢測技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、分類號(hào)學(xué)號(hào)2005611810209學(xué)校代碼10487密級(jí)碩士學(xué)位論文智能交通系統(tǒng)中智能交通系統(tǒng)中視頻檢測技術(shù)的研究與應(yīng)用視頻檢測技術(shù)的研究與應(yīng)用學(xué)位申請(qǐng)人：王宇奇學(xué)科專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：周宗儀教授答辯日期：2007年5月31日華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文致力于系統(tǒng)地研究在交通視頻檢測的整體過程中，最前沿的圖像處理算法的技術(shù)進(jìn)展和具體應(yīng)用。為了達(dá)到這個(gè)目的，本文首先較為詳盡的描述了智能交通系統(tǒng)(IT

2、S)的發(fā)展概況，功能設(shè)計(jì)與檢測需求；隨后介紹了ITS中，典型的交通視頻檢測子系統(tǒng)所應(yīng)該具有的主要模塊及其處理流程，以及這些模塊在實(shí)際應(yīng)用中大量依賴的幾類圖像處理技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，本文引出ITS對(duì)交通視頻檢測的各個(gè)步驟的具體要求與亟待實(shí)現(xiàn)的功能，并相應(yīng)闡述國內(nèi)外當(dāng)前發(fā)展最為成熟的，用于完成這些任務(wù)的圖像處理的理論及其相關(guān)具體算法：諸如運(yùn)動(dòng)圖像分割，消除陰影、增強(qiáng)圖像和車輛辨識(shí)與檢測、匹配、跟蹤以及進(jìn)行流量統(tǒng)計(jì)等至關(guān)重要的交通參數(shù)的間接獲取

3、。針對(duì)交通視頻分析的每一個(gè)環(huán)節(jié)，本文分析和比較了多種前人提出的對(duì)應(yīng)算法的優(yōu)點(diǎn)，劣勢(shì)和適應(yīng)條件，并做出可行性分析。隨后針對(duì)交通監(jiān)測各個(gè)步驟的獨(dú)特特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有圖像處理的具體算法進(jìn)行綜合與改進(jìn)，如優(yōu)化背景估計(jì)和保護(hù)性濾波?；蛘咛岢鰟?chuàng)新的算法，如車輛辨識(shí)，子陰影的分類辨別及其色度相似性的識(shí)別，等等。最后，本文對(duì)交通道路檢測中的攝像機(jī)標(biāo)定，檢測區(qū)域劃分等系統(tǒng)設(shè)置進(jìn)行了探討，跟據(jù)實(shí)際交通檢測的經(jīng)驗(yàn)提出視頻檢測系統(tǒng)可能面臨的問題，如天氣的變化，攝像機(jī)