基于多關(guān)系分類(lèi)聚類(lèi)的學(xué)習(xí)適應(yīng)性診斷.pdf

1、適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力，為學(xué)生提供適合的教學(xué)內(nèi)容，現(xiàn)已成為一項(xiàng)跨學(xué)科、富有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。在適應(yīng)性學(xué)習(xí)模式中，學(xué)習(xí)診斷(即學(xué)習(xí)者認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)能力判斷)是至關(guān)重要的一環(huán)，為此，探討適應(yīng)性學(xué)習(xí)的診斷模式，根據(jù)學(xué)生的反應(yīng)情況來(lái)估測(cè)學(xué)生能力以及領(lǐng)域知識(shí)的掌握程度，對(duì)了解學(xué)生的不同學(xué)習(xí)需求，提供適合學(xué)生需求的適應(yīng)性教學(xué)具有重要意義。
　　 結(jié)合課題研究背景及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，本文利用多關(guān)系數(shù)據(jù)分類(lèi)聚類(lèi)挖掘技術(shù)挖掘?qū)W

2、生學(xué)習(xí)痕跡，并以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建學(xué)習(xí)適應(yīng)性診斷模型。
　　 本文的主要工作如下：
　　 1、從學(xué)生學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知能力兩個(gè)方面進(jìn)行診斷，將學(xué)習(xí)適應(yīng)性診斷過(guò)程進(jìn)行了劃分，建立學(xué)習(xí)適應(yīng)性診斷模型。其中使用Logistic方法進(jìn)行學(xué)習(xí)前診斷，由多關(guān)系數(shù)據(jù)聚類(lèi)技術(shù)建立學(xué)習(xí)過(guò)程中所需的學(xué)習(xí)資源標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，從而完成學(xué)習(xí)過(guò)程中的診斷，最后由多關(guān)系數(shù)據(jù)分類(lèi)技術(shù)進(jìn)一步更新適應(yīng)性診斷結(jié)果。
　　 2、針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)痕跡相關(guān)數(shù)據(jù)的非平衡特性，

3、對(duì)適用于該類(lèi)數(shù)據(jù)的多關(guān)系分類(lèi)方法進(jìn)行了研究。借鑒One-vs-All方法思想，通過(guò)對(duì)目標(biāo)類(lèi)進(jìn)行ECOC編碼，采用CrossMine算法構(gòu)造多個(gè)子分類(lèi)器，比較AUC評(píng)估后的分類(lèi)器預(yù)測(cè)結(jié)果連接字的海明距離與目標(biāo)類(lèi)編碼，選擇最小海明距離的目標(biāo)類(lèi)作為最終分類(lèi)結(jié)果。
　　 3、學(xué)習(xí)痕跡數(shù)據(jù)中存在著豐富屬性和鏈接，對(duì)基于屬性與鏈接的多關(guān)系聚類(lèi)方法進(jìn)行了研究。方法利用戶(hù)指導(dǎo)搜索與聚類(lèi)任務(wù)最相關(guān)的多關(guān)系屬性，對(duì)每一個(gè)目標(biāo)元組生成多關(guān)系屬性向量，