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1、遙感技術(shù)具有多時(shí)相、多波段、大尺度等特點(diǎn);有利于進(jìn)行不同尺度土地利用/覆蓋及其變化的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。遙感技術(shù)已經(jīng)成為土地利用/覆蓋及其變化信息研究的主要研究方法。將現(xiàn)有的分類算法進(jìn)行組合,利用不同分類算法各自在遙感分類時(shí)體現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)各算法之間的不足,實(shí)現(xiàn)不同分類算法之間的互補(bǔ),達(dá)到提高分類精度的目的,是遙感圖像分類算法研究的一個(gè)重要方向。
本文研究?jī)?nèi)容主要為兩個(gè)方面:組合分類器的誤差分析及其驗(yàn)證;適應(yīng)性組合分類器的構(gòu)建及其驗(yàn)證
2、。主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)組合分類器的誤差分析及其實(shí)例分析
隨著研究的深入,組合分類器的發(fā)展面臨著兩個(gè)的問(wèn)題:一方面,相對(duì)于單分類器的分類效果,組合分類器能夠改善分類的效果,分類精度有一定程度的提高;但是,改善的效果不夠明顯,分類精度提升幅度不高。另外一方面,有部分的實(shí)踐表明:組合分類器在部分情況下,不僅不能提高分類精度,有時(shí)甚至出現(xiàn)精度降低的情況;通常是組合分類器的分類精度比單分類器中分類精度最高的低,但是比精度
3、最低的高,組合后的分類精度位于單分類器的分類精度之間,且更靠近精度較高的值。
針對(duì)這兩種情況的出現(xiàn),本文從單分類器的誤差集合分布模式對(duì)組合分類器分類精度影響的角度進(jìn)行分析和討論,設(shè)計(jì)相應(yīng)的實(shí)例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:組合分類器的精度變化與單分類器的誤差集合分布模式有關(guān)。相離時(shí),其精度提升幅度較大;相交時(shí),組合分類器精度得到提升,其精度提升幅度大小與組合后的誤差像元集合的大小成反比;相包含時(shí),則其精度位于兩單分類器之間,且更
4、靠近精度較高的單分類器的精度。從理論上分析,在單分類器誤差集合處于相離的模式下,組合分類器的分類精度在理論上能夠達(dá)到100%;組合分類器確實(shí)能夠在較大程度上提高遙感圖像的分類精度。
(2)適應(yīng)性組合分類器的構(gòu)建及其實(shí)例分析
本文引入待分類像元對(duì)于單分類器的適應(yīng)性概念,提出了適應(yīng)性組合分類器,在不同的像元上利用不同的單分類器分類結(jié)果信息;在這樣的組合分類器中,避免單分類器誤差集合將處于“相包含”模式,彼此之間的結(jié)果相互
5、沒(méi)有影響,將較大程度的改善組合分類器的分類效果,提高組合分類器的分類精度。
通過(guò)設(shè)計(jì)相關(guān)的實(shí)例,對(duì)適應(yīng)性組合分類器的分類效果進(jìn)行驗(yàn)證和分析,結(jié)果表明:對(duì)于各個(gè)地物類別來(lái)說(shuō),適應(yīng)性組合分類器均在很大的程度提高了遙感圖像的分類精度,從總的效果上來(lái)講,避免了單分類器誤差集合將處于“相包含”模式,起到了改善組合分類器分類效果,達(dá)到了提高分類精度的目的。當(dāng)同時(shí)改變訓(xùn)練樣本集和分類算法時(shí),生成的單分類器差異較大,組合分類的精度較高;與改變
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