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文檔簡介
1、結晶器/鑄坯間的潤滑和摩擦行為是影響并決定鑄坯表面質量的重要因素。實時檢測結晶器內(nèi)復雜摩擦行為,考察影響結晶器/鑄坯摩擦作用的主要因素與控制途徑,進而對鋼水凝固初期與結晶器間的潤滑行為進行合理調控,對于減少表面缺陷、提高鑄坯質量等具有重要意義。
基于板坯連鑄結晶器液壓振動裝置,結合現(xiàn)場實驗條件和檢測環(huán)境,闡述了摩擦力檢測的測量原理和總體思路。以此為基礎,針對常規(guī)板坯、寬厚板坯連鑄生產(chǎn)過程,測試和分析拉速、澆鑄溫度、鑄坯斷面與結
2、晶器振動方式等主要工藝對摩擦力的影響,考察了液位波動、更換水口、在線調寬與異鋼連澆過程中摩擦力的反應和變化趨勢。根據(jù)鑄機開澆、拉速上升和拉速下降過程中的摩擦力實測結果,探討了拉速調整過程中摩擦力的波動規(guī)律和特征,同時對正弦、非正弦振動方式,以及拉速-振頻、拉速-振幅振動控制模型下的摩擦力檢測結果進行了分析和討論。
以現(xiàn)場實測的摩擦力數(shù)據(jù)為基礎,探討了瞬態(tài)結晶器摩擦力的周期變化規(guī)律和特征,對不同工藝、振動方式和漏鋼前瞬態(tài)摩擦力的
3、時域變化進行分析。在此基礎上,利用傅里葉變化方法將摩擦力的時域信號變換至頻域,分別討論正弦/非正弦振動、拉速調整、漏鋼以及更換大包水口等不同情況下摩擦力信號的響應特性,研究摩擦力功率譜基頻、幅值的變化特點,考察摩擦力在頻域范圍內(nèi)對工藝變化及異常狀況反應的靈敏性。
通過收集多例連鑄保護渣成分和性能數(shù)據(jù),建立保護渣成分—性能神經(jīng)元網(wǎng)絡訓練樣本,運用MATLAB系統(tǒng)軟件的神經(jīng)元網(wǎng)絡工具箱,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,對保護渣粘度、熔化
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