2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、軟件系統(tǒng)的復(fù)雜性和演化機制研究一直是軟件工程領(lǐng)域的重要問題。傳統(tǒng)的軟件系統(tǒng)復(fù)雜性分析與建模方法側(cè)重于對局部行為的描述,但是隨著軟件系統(tǒng)規(guī)模的不斷增長和復(fù)雜性的日益劇增,這些方法逐漸顯示出對整體結(jié)構(gòu)描述的不足,不再適用于大規(guī)模和高復(fù)雜軟件系統(tǒng)的問題需求。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析與建模方法對問題的解決提供了一種新的方法,逐漸得到研究人員的廣泛接受,為從全局的角度研究軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及演化機制奠定了基礎(chǔ)。
  本文將面向?qū)ο筌浖到y(tǒng)中的類、組件、子

2、系統(tǒng)等元素視為不同尺度的節(jié)點,在同一尺度上各節(jié)點間的相互關(guān)系表示為節(jié)點間的邊,軟件系統(tǒng)可以表示為不同尺度上的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即軟件網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上根據(jù)國內(nèi)外研究內(nèi)容,總結(jié)歸納了軟件網(wǎng)絡(luò)理論的研究框架,將軟件網(wǎng)絡(luò)理論的研究內(nèi)容分為軟件網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征涌現(xiàn)、軟件網(wǎng)絡(luò)度量和軟件網(wǎng)絡(luò)形成機制三方面,并分別對各方面的具體研究內(nèi)容、目的、意義以及研究取得的進展作了討論,為相關(guān)研究工作的進一步展開以及更深入的研究奠定了基礎(chǔ)。在具體研究工作中,以多個開源軟件

3、的多版本樣本為實例,討論軟件網(wǎng)絡(luò)新節(jié)點加入的方法以及連接概率,分析軟件網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)和局部結(jié)構(gòu)的自相似性,并在此基礎(chǔ)上建立軟件網(wǎng)絡(luò)演化模型,通過與真實軟件網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的對比驗證模型的有效性。根據(jù)上述研究目標,對軟件網(wǎng)絡(luò)形成機制做了以下幾個方面的研究。
  軟件網(wǎng)絡(luò)中新增節(jié)點一般被認為是依據(jù)BA模型的優(yōu)先連接機制添加到原有網(wǎng)絡(luò),沒有考慮新加入邊的連接方向,這會導(dǎo)致同時具有較大入度和出度的節(jié)點出現(xiàn),即一個類既有復(fù)雜的內(nèi)部行為又被多次復(fù)用,

4、不符合真實軟件系統(tǒng)的封裝原則。軟件系統(tǒng)的類間關(guān)系是不可逆的,這決定了軟件網(wǎng)絡(luò)是有向的。以多個真實軟件網(wǎng)絡(luò)為樣本,軟件網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點獲取新連接方向的統(tǒng)計表明,新的連接中大部分是入連接。根據(jù)軟件網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的入度、出度值與獲得新的入連接、出連接數(shù)目之間的相關(guān)性,得出節(jié)點獲取新的入連接、出連接的概率分別與節(jié)點的入度、出度值成正比,即對稱連接概率。在此基礎(chǔ)上通過理論計算得出入度、出度分布的表達式,表明軟件網(wǎng)絡(luò)的入度、出度分布是冪律的;計算得出了冪指數(shù)

5、,并且與真實軟件網(wǎng)絡(luò)的入度、出度分布冪指數(shù)相符。對稱連接概率可以彌補BA優(yōu)先連接機制在描述有向網(wǎng)絡(luò)形成中的不足,能夠為理解軟件進化過程提供幫助。
  利用Newman模塊度計算證實了軟件網(wǎng)絡(luò)具有較高的模塊化特征,模塊化結(jié)構(gòu)的形成與軟件網(wǎng)絡(luò)的演化過程有關(guān)。以多個真實軟件網(wǎng)絡(luò)為樣本,將相鄰版本的軟件網(wǎng)絡(luò)的新增加節(jié)點及連接關(guān)系看作一個新增子圖,新增子圖中節(jié)點的內(nèi)部連接表明這些子圖是由若干獨立的子圖構(gòu)成,即軟件網(wǎng)絡(luò)新增節(jié)點并非單個節(jié)點逐步

6、添加到原有網(wǎng)絡(luò)中,而是一組節(jié)點通過模塊化的方式添加到原有網(wǎng)絡(luò)中。根據(jù)新增節(jié)點依附的對稱連接概率和模塊化添加方式,以耦合率參數(shù)控制已有節(jié)點與新節(jié)點之間的交互程度,建立一種軟件網(wǎng)絡(luò)的模塊添加模型。通過與多個真實軟件網(wǎng)絡(luò)多項指標的對比,驗證了模型的有效性,解釋了軟件網(wǎng)絡(luò)較高模塊性的形成原因;通過與其它模型的仿真比較,證明模塊添加模型優(yōu)于其它模型,為軟件模塊化設(shè)計提供了理論依據(jù)。
  軟件系統(tǒng)自頂向下的架構(gòu)設(shè)計表明軟件網(wǎng)絡(luò)可能存在層次結(jié)構(gòu)

7、。以多個真實軟件網(wǎng)絡(luò)為樣本,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的k-核將軟件網(wǎng)絡(luò)進行層次劃分,證實了軟件網(wǎng)絡(luò)存在相對扁平的層次結(jié)構(gòu)(相比AS級互聯(lián)網(wǎng)等其它復(fù)雜網(wǎng)絡(luò))。然后統(tǒng)計并分析了各層之間的連接緊密程度,認為各層內(nèi)部節(jié)點間連接更為緊密,并且最高層節(jié)點在整體結(jié)構(gòu)中起到支配作用。抽取出最高層作為軟件網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點集,這些節(jié)點體現(xiàn)出小世界的特征,而且部分節(jié)點的度值不大,但是軟件系統(tǒng)對應(yīng)的類對系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)起著關(guān)鍵作用。k-核層次劃分方法有助于提高理解軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的

8、效率。
  根據(jù)軟件網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出的層次和模塊化結(jié)構(gòu)特征,以及軟件網(wǎng)絡(luò)中頻繁出現(xiàn)的模體結(jié)構(gòu),建立一種多尺度軟件網(wǎng)絡(luò)演化模型,自頂向下逐層將軟件網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)單元劃分為代表類級的Ⅰ-層粒子,代表設(shè)計模式、組件等模體結(jié)構(gòu)的Ⅱ-層粒子(由若干Ⅰ-層粒子構(gòu)成)和代表子系統(tǒng)級的Ⅲ-層粒子(由若干Ⅱ-層粒子構(gòu)成),新的粒子加入到對應(yīng)尺度的軟件網(wǎng)絡(luò)中時采用對稱連接概率,以耦合率參數(shù)控制已有節(jié)點與新節(jié)點之間的交互程度,以復(fù)用率參數(shù)控制這些交互中的入連

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