視頻中人臉檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、該文針對(duì)視頻中人臉檢測(cè)的所要解決的關(guān)鍵問(wèn)題,主要從兩個(gè)方面進(jìn)行研究：基于特征的人臉檢測(cè)方法如何提高檢測(cè)精度、降低虛警率以及基于表象的人臉檢測(cè)方法如何提高檢測(cè)速度.基于特征的人臉檢測(cè)方法速度快,但缺點(diǎn)在于虛警較高,該文主要從人臉的膚皮特征和運(yùn)動(dòng)特征兩方面進(jìn)行研究.通過(guò)考查大量膚色樣本在各顏色空間的分布特征,提出基于KL變換的膚色分割方法,與常規(guī)KL變換不同的是,該文采用取最小特征值對(duì)應(yīng)特征矢量的方法,各顏色特征投影到這些特征矢量上形成新的

2、特征空間,在此空間上具有離散度更小的特點(diǎn).提出經(jīng)過(guò)運(yùn)動(dòng)區(qū)域提取預(yù)處理的Horn-Schunck算法：首先根據(jù)4次矩統(tǒng)計(jì)假設(shè)自動(dòng)分離出運(yùn)動(dòng)前景和靜止背景,接著在運(yùn)動(dòng)區(qū)域中再應(yīng)用Horn-Schunck算法計(jì)算運(yùn)動(dòng)矢量,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,這種方法能夠較精確的進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估算,而且計(jì)算代價(jià)也較小.基于表象的人臉檢測(cè)方法檢測(cè)精度高,但缺點(diǎn)在于速度慢,該文采用由粗到精的人臉檢測(cè)策略,通過(guò)將線性分類器同圖像的二維卷積聯(lián)系起來(lái),通過(guò)快速卷積的方法實(shí)現(xiàn)快速人臉