視頻人臉檢測技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、近幾年來，隨著多媒體處理技術(shù)的日趨成熟以及人們安全意識的不斷提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在社會生活的各個方面都得到了廣泛的應用。人是社會的主體，監(jiān)控系統(tǒng)的作用主要是實現(xiàn)對人的監(jiān)控。而從海量的視頻資料中查找人物信息，對人而言，是一項既費時又費力的工作。因此，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在智能方面，還需要進一步地改進。
　　 人臉檢測不論是在生物識別，還是在計算機視覺以及模式識別等領域一直以來都是一項受到高度重視的研究課題，而且不斷出現(xiàn)新的研究方法與結(jié)合點。

2、本論文通過采用人臉檢測的方法，建立了一個視頻子序列提取系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容涉及如下幾個方面:
　　 1.研究視頻格式及其特點，比較不同視頻格式的編碼和解碼方式，確定在進行人臉檢測的過程中采用的方法;
　　 2.研究目前主流的人臉檢測的方法，比較其優(yōu)缺點、適用范圍等等，并選擇合適的方法應用于本系統(tǒng)。根據(jù)視頻在時間以及空間連續(xù)的特點，本文提出了一個基于隨機算法的幀序列過濾算法，并結(jié)合OpenCV技術(shù)獲取簡化的視頻檢測幀序列，從

3、而避免了視頻幀的全盤檢測，提高了檢測效率;
　　 3.對系統(tǒng)進行建模。在對數(shù)據(jù)庫建模時，為了盡可能的避免數(shù)據(jù)冗余以及后期數(shù)據(jù)量增大帶來的數(shù)據(jù)庫性能問題，使數(shù)據(jù)庫模型滿足第三范式的要求，并創(chuàng)建適當?shù)乃饕痛鎯^程。在對系統(tǒng)功能進行建模時，考慮到后期功能性的擴展以及數(shù)據(jù)庫類型的改變，采用適當?shù)脑O計模式，并為新增功能以及新的數(shù)據(jù)庫類型預留接口;
　　 4.根據(jù)上述系統(tǒng)模型，對系統(tǒng)進行編碼實現(xiàn)和測試。
　　 最終，本系統(tǒng)