視頻流內容檢測技術研究與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)字視頻已成為多媒體應用領域的主要媒體形式，以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為代表的大量數(shù)字視頻應用逐漸出現(xiàn)在人們的日常生活之中。數(shù)字視頻的廣泛應用伴隨著海量視頻數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)量大、壓縮率高是這些視頻數(shù)據(jù)的共同特點?？焖儆行У夭樵儭⒍ㄎ贿@些海量視頻數(shù)據(jù)中的內容成為亟需解決的問題。
　　圖像幀提取和圖像匹配是視頻流內容檢測中的兩個關鍵技術。圖像幀提取速度極大影響著系統(tǒng)的檢測速度，直接圖像幀提取雖然應用方便，但是速度很難令人滿意。對于某些視頻流，選擇

2、合理的圖像幀提取策略可以提高提取速度。在圖像匹配方面，本文綜合使用了分層方法和兩階段匹配策略。首先使用小波分解方法對圖像進行分層預處理，然后再進行兩個階段的相似匹配。第一階段在低分辨率圖像上使用灰度直方圖進行粗匹配，第二階段在原始圖像上使用Zernike矩進行精匹配。粗匹配過程會設置一個閾值，根據(jù)閾值確定需要進行精匹配的基準子圖。如果沒有任何一個基準子圖通過粗匹配，那么此次匹配過程到此結束。在對視頻流內容檢測技術進行大量研究的基礎上，本