多路視頻流圖像質(zhì)量檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、電視臺為了確保播出安全和畫面質(zhì)量，需要對播出視頻節(jié)目的畫面進行技術和內(nèi)容層面的審查。傳統(tǒng)上人工監(jiān)視的方式存在容易誤檢漏檢和效率低下的問題，當前部分企業(yè)研制的相關產(chǎn)品在一定程度上滿足了要求，但還存在以下問題：
　　1.只能檢測黑場、綠底、彩條等較簡單的檢測項，對于馬賽克、抖動等較復雜的檢測項則無法檢測或精度過低，可檢測項較少。2.檢測算法只考慮單幅圖像而未考慮視頻圖像內(nèi)容本身所具有的連續(xù)性，檢測精度不高。3.圖像處理的計算量較大，

2、CPU有限的并發(fā)能力使檢測速度較慢，支持的視頻流的數(shù)量較少。
　　針對上述問題，在對現(xiàn)有方法和系統(tǒng)綜合分析的基礎上，結合當今電視臺對圖像質(zhì)量檢測系統(tǒng)的更高需求，對檢測方法及系統(tǒng)軟件進行了深入的研究，所做的主要工作內(nèi)容為：
　　1.研究改善現(xiàn)有檢測項的檢測算法和實現(xiàn)對夾幀、雪花、抖動以及馬賽克較復雜檢測項的檢測。對于基本的檢測項，利用現(xiàn)有檢測技術并結合考慮視頻圖像內(nèi)容的連續(xù)性，提高檢測精度；對于夾幀提出了使用相似場景和畫面驟變

3、技術進行檢測；對于雪花提出了對前后圖像絕對差值圖像的連通區(qū)域計數(shù)技術進行檢測；對于抖動提出了特征點追蹤與運動趨勢分析技術進行檢測；對于馬賽克提出了區(qū)域過濾與等距色塊搜索技術進行檢測。
　　2.研究基于GPU的圖像質(zhì)量檢測的硬件加速。GPU具有遠高于CPU的并發(fā)計算能力，將某些無區(qū)域關聯(lián)的圖像處理在邏輯上分割為較小處理塊后送入 GPU進行并行處理，可以極大提高檢測速度。
　　3.設計并實現(xiàn)系統(tǒng)軟件。結合 OpenCV、FFmp