基于多路實時流的視頻圖像質(zhì)量檢測的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與人民生活水平的提高，公共場合的社會安全問題顯得越來越重要。為此，作為一種安全監(jiān)控手段，智能視頻監(jiān)控的研究和應(yīng)用日益受到人們的關(guān)注。然而視頻圖像難免會有許多不同的失真，引起人類視覺上的圖像質(zhì)量變化，從而影響智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控效果。
　　影響視頻圖像質(zhì)量的原因有多種，可能是攝像頭本身故障引起，也有可能是人為的破壞而造成的。目前主要的故障有視頻缺失、亮度異常、噪聲、模糊、視頻遮擋、偏色、前景變換等，本文也是圍繞這

2、些可能產(chǎn)生的故障進(jìn)行研究，并開發(fā)了一種基于多路實時流的視頻圖像質(zhì)量分析系統(tǒng)。文章著重對偏色、模糊和視頻遮擋這三種情況進(jìn)行詳細(xì)介紹，并基于計算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理技術(shù)，對現(xiàn)有方法進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于H-S直方圖的偏色檢測、基于canny算子和JNB概念的清晰度檢測和視頻遮擋檢測方法，最后通過大量實驗進(jìn)行驗證。實驗證明，本文提出的檢測方法準(zhǔn)確有效，具有較好的實時性和魯棒性，可以在實時智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用。
　　在攝像頭數(shù)量較小、