智能交通中智能圖像質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的硬件研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在智能交通系統(tǒng)中，視頻分析技術(shù)可自動(dòng)判斷出交通視頻中越線、逆行、闖紅燈等違規(guī)行為。然而，道路監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模龐大，交通攝像頭數(shù)量眾多，監(jiān)控器一旦出現(xiàn)斷電黑屏、遮擋、雪花噪聲或者由于器件老化、人為破壞引起的抖動(dòng)、色偏、條紋等情況，將無(wú)法采集有效的視頻信號(hào)。那么依賴于視頻分析技術(shù)的智能交通系統(tǒng)也將無(wú)法正常工作。因此，對(duì)視頻圖像質(zhì)量智能檢測(cè)的研究有著重大意義。
　　針對(duì)圖像質(zhì)量智能檢測(cè)問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了以達(dá)芬奇架構(gòu)DSP芯片為核心的圖像質(zhì)量

2、智能檢測(cè)系統(tǒng)。首先完成了圖像質(zhì)量智能檢測(cè)系統(tǒng)的總體框架的設(shè)計(jì)，確定了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)和系統(tǒng)芯片的選型。然后實(shí)現(xiàn)了視頻輸入輸出模塊、DDR2、NANDFLASH存儲(chǔ)模塊和以太網(wǎng)物理層電路模塊等系統(tǒng)電路的搭建，并且對(duì)高速電路模塊進(jìn)行了完整性分析，同時(shí)給出了高速電路問(wèn)題的解決方案和系統(tǒng)仿真。最后研究了圖像質(zhì)量智能檢測(cè)算法，并分析了算法在達(dá)芬奇架構(gòu)上的移植和優(yōu)化。
　　本文在設(shè)計(jì)該系統(tǒng)時(shí)，充分考慮了高速電路設(shè)計(jì)問(wèn)題，仿真結(jié)果表明其硬件電路性