基于內容的視頻拷貝檢測技術的研究與實現.pdf

1、隨著多媒體技術和Internet技術的迅速發(fā)展，網絡上的視頻數據增長迅猛。同時，盜版視頻也在成倍的增長，這極大地侵害了版權所有者的利益，并影響了視頻用戶的搜索效率。因此，基于內容的視頻拷貝檢測(Content-based Video CopyDetection)作為數字視頻版權保護與內容管理的重要技術手段之一，逐漸引起了國內外學者的關注。基于內容的視頻拷貝檢測是數字水印技術的有效補充，其基本思想是認為視頻自身包含了足夠多的能夠用于檢測拷

2、貝的信息。通過測量從待檢測視頻和原始視頻中提取的能唯一標識視頻內容的特征之間的距離來判斷待檢測視頻是否是原始視頻的拷貝。它主要包含了鏡頭分割、關鍵幀提取、特征提取和相似性度量四部分內容。
　　 本文對鏡頭分割技術和特征提取技術進行了深入研究，利用滑窗法對基于雙閾值的鏡頭分割方法進行了改進。在特征提取中，針對傳統的OM(ordinarymeasure，順序度量)特征提取方法魯棒性不強的問題，提出了一種改進的OM特征提取方法。最后，