基于內(nèi)容相似性的視頻片段拷貝檢測(cè)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅猛普及以及視頻編輯處理軟件的陸續(xù)推出，使得互聯(lián)網(wǎng)上的近似重復(fù)視頻，包括非法拷貝視頻呈現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng)。基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)(Content-basedVideoCopyDetection)逐漸成為數(shù)字視頻版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容管理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　本文總結(jié)了現(xiàn)有的視頻拷貝檢測(cè)技術(shù)，并重點(diǎn)圍繞網(wǎng)絡(luò)上大量存在的重復(fù)短視頻片段問題，提出相應(yīng)的檢測(cè)算法。它的主要困難在于拷貝長(zhǎng)度和拷貝位置不確定。因此，研究重點(diǎn)是如何對(duì)視頻中存在的

2、相似片段進(jìn)行快速的檢測(cè)與定位，涉及到的關(guān)鍵技術(shù)包括提取魯棒、精簡(jiǎn)和高區(qū)分度的視頻特征，高效的特征相似性查詢和準(zhǔn)確的視頻子序列匹配。在總結(jié)這三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)行了一些積極的探索。論文的主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1)提出了一種基于視頻子序列創(chuàng)建倒排序特征索引的方法。其中，單幀圖像的特征采用順序測(cè)度(OM)結(jié)合局部二值模式(LBP)的方法獲取，視頻子序列則再聯(lián)合時(shí)空信息編碼形成獨(dú)立的特征向量。采用倒排序索引的方法把特

3、定ID號(hào)的視頻子序列特征映射到相應(yīng)的索引單元，并結(jié)合時(shí)序一致性在索引中搜索有效的拷貝片段。實(shí)驗(yàn)表明，該方案能有效地定位和查詢視頻中的一個(gè)或多個(gè)相似片段，同時(shí)降低了匹配的時(shí)間復(fù)雜度。
　　2)提出了一種基于SIFT的魯棒哈希特征和二級(jí)匹配的視頻拷貝檢測(cè)方法。該特征在SIFT的基礎(chǔ)上，結(jié)合環(huán)形分塊和興趣點(diǎn)的空間分布信息，降低了特征的計(jì)算復(fù)雜度和維數(shù)，同時(shí)能對(duì)抗旋轉(zhuǎn)放縮等幾何攻擊。為了更準(zhǔn)確地定位查詢視頻的相似片段，采用了二級(jí)匹配的方法