彩色圖像中人臉檢測與跟蹤研究.pdf

1、人臉檢測及跟蹤已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、視頻會(huì)議、智能監(jiān)控、疲勞檢測等領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)處理速度的提高和人們對計(jì)算機(jī)色彩理論的深入研究，彩色圖像中人臉檢測及跟蹤成為又一研究熱點(diǎn)。如何有效利用色彩信息來提高人臉檢測及跟蹤效果成為很有研究意義和應(yīng)用價(jià)值的課題。本文針對彩色圖像中的人臉檢測及跟蹤問題進(jìn)行了以下研究工作： 1.給出了在膚色類聚度較好的YCgCr色彩空間上利用基于直接最小二乘橢圓擬合的膚色建模方法，提高了膚色分割的準(zhǔn)確度。

2、 2.在膚色分割基礎(chǔ)上結(jié)合形態(tài)學(xué)處理和連通域分析、歐拉數(shù)和人臉的幾何特征計(jì)算得到了較好的人臉檢測效果。 3.對面部特征眼睛定位進(jìn)行了深入的研究和實(shí)驗(yàn)，結(jié)合眼睛的色度、亮度信息以及眼睛在人臉的幾何位置分布，給出了一種基于色彩及幾何信息的眼睛定位算法。實(shí)驗(yàn)證明該算法具有較好的眼睛定位效果。 4.針對基于膚色的人臉檢測算法較容易受到光照和其它類膚色背景影響的問題，提出了一種基于支持向量機(jī)(SVM)的級聯(lián)式人臉檢測算法。首先