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1、隨著情感計(jì)算和智能化的人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展,人臉表情的識(shí)別成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文就動(dòng)態(tài)視頻中人臉表情識(shí)別進(jìn)行了研究。 首先,對(duì)動(dòng)態(tài)視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)與跟蹤。選用人臉膚色模型以減小檢測(cè)的范圍、提高檢測(cè)的速度,通過(guò)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償增強(qiáng)跟蹤的準(zhǔn)確性。 其次,在跟蹤到的人臉上提取表情特征。提取表達(dá)器官變形與移動(dòng)的幾何特征以及其它暫時(shí)性特征作為針對(duì)運(yùn)動(dòng)單元的高級(jí)特征;提取差圖像特征及其 Gabor變換特征作為反映圖像變化的低級(jí)特征。對(duì)幾何
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