基于輪廓波的攝像頭干擾檢測(cè).pdf

1、當(dāng)前監(jiān)控?cái)z像頭廣泛應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)方面,為國民生活的和諧、平安做出巨大貢獻(xiàn)。但也有些不法分子,想盡辦法干擾、破壞監(jiān)控?cái)z像頭的監(jiān)控,例如,用衣物遮擋攝像頭、往攝像頭上噴灑彩繪涂料,或是將攝像頭移開等等。攝像頭一旦被干擾、破壞,監(jiān)控人員無法看到監(jiān)控區(qū)域所發(fā)生的事情,就失去了監(jiān)控的能力。因此,在監(jiān)控視頻智能化的今天,攝像頭干擾檢測(cè)成為智能視頻監(jiān)控的重中之重。
　　本文首先回顧了目前現(xiàn)有的幾種干擾檢測(cè)算法,并對(duì)其中的基于緩存區(qū)的攝像頭

2、干擾檢測(cè)算法深入研究并進(jìn)行了一些改進(jìn):1)使用更精準(zhǔn)更具統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的巴氏距離替代原有的直方圖距離度量:2)使用了基于LOG卷積模板的直方圖度量替代原有的基于Sobel卷積模板的直方圖,其不僅抗噪效果好,邊緣提取也更完整。改進(jìn)后的算法檢測(cè)結(jié)果更精準(zhǔn),也更加的魯棒。
　　其次,對(duì)新一代小波中可多尺度、多方向性分解的輪廓波(Contourlet)變換進(jìn)行深入學(xué)習(xí),利用其在輪廓檢測(cè)方面的優(yōu)勢(shì),提出基于輪廓波變換的干擾檢測(cè)算法。輪廓波變換主