攝像頭干擾檢測算法的研究與應用.pdf

1、監(jiān)控攝像頭作為構建平安和諧社會的重要手段，被廣泛應用于社會的各個方面。然而，攝像頭長期處于自然環(huán)境中，容易受到天氣、周圍環(huán)境的干擾，影響攝像頭的正常工作。例如攝像頭受到粉塵影響造成拍攝畫面有灰斑甚至完全模糊不清，或者攝像頭受到強風影響造成拍攝畫面抖動。因此攝像頭干擾檢測成為視頻監(jiān)控的重中之重。針對攝像頭干擾自動檢測問題，本文重點研究了抖動干擾檢測及灰斑干擾檢測，并做了以下研究工作:
　　首先，本文介紹了攝像頭干擾檢測的研究意義，并

2、詳細介紹了攝像頭抖動干擾檢測和灰斑干擾檢測的研究現(xiàn)狀，為本文方法提供了參考和研究基礎。
　　然后，對于攝像頭抖動干擾問題，本文提出一種基于最長路徑的攝像頭抖動程度估計方法。該算法首先采用灰度投影算法，并融入抖動局部一致性特點，實現(xiàn)圖像幀的全局運動估計。再引入最長路徑算法，計算視頻抖動的抖動率、抖動頻率和抖動幅度等抖動參數(shù)。最后通過融合各抖動參數(shù)，完成抖動程度估計。并用實驗證明本算法的有效性和準確性。
　　接著，針對攝像頭灰斑