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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機的數(shù)量快速增加,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的信息量極速膨脹,計算機技術(shù)已經(jīng)和人們的日常生活息息相關(guān)。自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域一個重要的研究課題,它的研究對象是人們?nèi)粘J褂玫恼Z言,通過對自然語言的研究和處理,實現(xiàn)自然語言和計算機之間的互相理解和正常通信。
詞法分析是自然語言處理領(lǐng)域一個重要的問題,大部分機器翻譯的問題都需要進(jìn)行詞法分析。目前,對于詞法分析的研究和實現(xiàn)大都局限在實驗層次,而辦公移動化、資源共享
2、化的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境決定了一個在線共享的實用性平臺更具有現(xiàn)實意義?;ヂ?lián)網(wǎng)上也已經(jīng)出現(xiàn)了一些實用性的詞法分析平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)基本的分詞和詞性標(biāo)注的功能,但由于源碼不可修改、詞性標(biāo)注集不同等原因,無法為今后的相關(guān)性研究工作提供支持。
本文在實驗室研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合實驗室的分詞和詞性標(biāo)注源碼,獨立開發(fā)了一個詞法分析的平臺。在平臺中,加入了人工干預(yù)的部分,用戶可以對分詞結(jié)果進(jìn)行修正,系統(tǒng)會定時地啟動線程對修正的結(jié)果掃描,找到修正結(jié)果中含有的新
3、詞用來擴充新詞詞典。對于每個用戶,還可以申請臨時詞典,將需要使用的新詞添加到臨時詞典中,暫時性地自定義分詞結(jié)果。用戶在提交分詞請求的時候,可以選擇原始分詞、使用新詞詞典分詞和使用臨時詞典分詞等多種分詞方式。詞性標(biāo)注方面,用戶可以對句直接標(biāo)注,也可以使用分詞的結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注,修正的詞性標(biāo)注的結(jié)果也可以為今后的標(biāo)注效果的提高提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
本文通過小概率事件置入的規(guī)則,彌補了統(tǒng)計方法上的局限性,使得統(tǒng)計和規(guī)則更好地融合,接口的公開化
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