基于分?jǐn)?shù)階微分的圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)基本而又復(fù)雜的問題，其目的是把圖像中感興趣的目標(biāo)從背景中分離出來，到目前為止，大量的分割方法已經(jīng)被提出來，在眾多方法中，幾何活動(dòng)輪廓模型已成為一個(gè)廣受關(guān)注的圖像分割方法。
　　 幾何活動(dòng)輪廓模型根據(jù)使用圖像信息的不同通常分為基于邊緣的活動(dòng)輪廓模型和基于區(qū)域的活動(dòng)輪廓模型。
　　 近年來，分?jǐn)?shù)階微分受到越來越多的重視，并且在很多領(lǐng)域展開應(yīng)用，例如：電化學(xué)，力學(xué)，擴(kuò)散，生物，圖像，信

2、號(hào)處理等方面，并且取得很多重要的研究成果。分?jǐn)?shù)階微分可以視作整數(shù)階微分的推廣，目前，分?jǐn)?shù)階微分還沒有統(tǒng)一的定義形式，而這些定義在一定條件下是等價(jià)的。雖然分?jǐn)?shù)階微分作為整數(shù)階微分的推廣，但是二者還是存在部分的區(qū)別，主要表現(xiàn)為：分?jǐn)?shù)階具有全局性質(zhì)，而整數(shù)階微分是由它的局部點(diǎn)所決定的，具有局部性質(zhì)。
　　 本學(xué)位論文主要做了以下的研究：
　　 邊緣停止函數(shù)在邊緣活動(dòng)輪廓模型中是十分重要的，它通常是由圖像的整數(shù)階梯度定義的。這種