雷達(dá)信號(hào)分選算法及其DSP實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、雷達(dá)信號(hào)的分選是雷達(dá)偵察中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，信號(hào)分選概率也日漸成為衡量偵察系統(tǒng)性能的重要指標(biāo)。在復(fù)雜電磁環(huán)境中，信號(hào)密度大且信號(hào)形式多樣，這給電子偵察帶來(lái)了很大困難?，F(xiàn)代電子支援系統(tǒng)(Electronic Support Measure，ESM)、電子情報(bào)系統(tǒng)(Electronic Intelligence，ELINT)和雷達(dá)威脅告警接收機(jī)(RadarWarning Receiver,RWR)要求具備快速分析、實(shí)時(shí)處理各種雷達(dá)信號(hào)的能力，

2、這對(duì)雷達(dá)信號(hào)分選的可靠性和實(shí)時(shí)性提出了相當(dāng)高的要求。
　　 本論文圍繞各種雷達(dá)信號(hào)分選算法及其工程實(shí)現(xiàn)做了如下工作：
　　 1.介紹了雷達(dá)信號(hào)分選參數(shù)的組成，分析了各參數(shù)在信號(hào)分選中的作用，給出了雷達(dá)信號(hào)分選的流程框圖。
　　 2.提出了一種基于動(dòng)態(tài)距離聚類的多參數(shù)雷達(dá)信號(hào)分選算法。該算法利用脈沖到達(dá)角(Direction of Arrival，DOA)、脈沖載頻(CarrierFrequency,CF)、脈沖寬

3、度(Pulse Width，PW)和脈內(nèi)調(diào)制參數(shù)(Pulse Modulation，PM)等進(jìn)行多參數(shù)綜合聚類，仿真證明將該聚類算法和傳統(tǒng)基于脈沖到達(dá)時(shí)間(Time of Arrival，TOA)的分選算法相結(jié)合，能得到較高的分選正確率。為提高算法的實(shí)時(shí)性，論文中還提出了改進(jìn)的動(dòng)態(tài)距離聚類算法。
　　 3.研究了多種基于TOA的信號(hào)分選算法，即脈沖重復(fù)間隔(Pulse RepeatitionInterval，PRI)估計(jì)算法，并

4、分析了各算法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)常規(guī)信號(hào)分選算法易出現(xiàn)斷裂、諧波脈沖序列的問(wèn)題，提出了脈沖序列分析算法。該算法通過(guò)對(duì)TOA擬合直線截距的分析，能識(shí)別出斷裂、諧波脈沖序列，從而進(jìn)行相應(yīng)地脈沖整合，得到正確的分選結(jié)果。仿真表明，脈沖序列分析算法能增強(qiáng)傳統(tǒng)雷達(dá)信號(hào)分選算法的魯棒性，提高了分選算法的正確性。
　　 4.以一個(gè)寬帶數(shù)字偵察接收機(jī)的工程實(shí)例為背景，介紹了信號(hào)分選算法實(shí)現(xiàn)的硬件平臺(tái)，提出一種具有工程實(shí)用價(jià)值的雷達(dá)信號(hào)分選結(jié)構(gòu)，將分選