群智能算法及其在雷達信號分選中的應用研究.pdf

1、雷達信號分選是電子偵察中的重要問題,從這種隨機交疊的脈沖流中分離出每一部雷達脈沖序列的過程,這種分選利用同一部雷達信號參數(shù)的相關性和不同雷達信號參數(shù)的差異性來實現(xiàn)的。論文研究了基于群智能數(shù)據發(fā)掘方法在雷達信號分選中的應用問題。
　　本文結合雷達信號分選的目的和要求,將數(shù)據挖掘中的特征選擇問題和聚類問題看成是一種單目標優(yōu)化問題,將其用于雷達信號分選,從粒子群優(yōu)化算法的角度分別討論了了一種離散粒子群算法用于求解這兩個問題。本文的主要工

2、作如下:
　　(1)介紹了數(shù)據挖掘的基本理論,重點介紹了數(shù)據特征選擇技術和聚類技術,介紹了群體智能算法的相關理論,主要介紹了蟻群算法和粒子群算法,重點介紹了粒子群算法基本理論,算法框架及其改進的算法。
　　(2)討論了一種帶有局部學習策略的離散粒子群優(yōu)化算法應用于數(shù)據的特征選擇。將粒子的狀態(tài)以及狀態(tài)更新方程被重新定義,設計了一種基于前向浮動的貪婪局部搜索策略。在10個UCI數(shù)據上與3個經典特征選擇算法的對比試驗表明,該算法具