基于網(wǎng)格密度聚類的雷達信號分選算法研究.pdf

1、雷達信號分選是現(xiàn)代雷達偵察設備必須具備的功能，在電子對抗和反對抗中起著很重要的作用。隨著雷達反偵察技術的發(fā)展和雷達輻射源信號數(shù)量的不斷增加，電子偵察設備截獲的雷達信號數(shù)量巨大而且樣式復雜。同時，特殊體制的雷達信號日益增多和不同密度混合交疊的信號環(huán)境，使得雷達信號分選的研究任務變得十分艱巨。由于傳統(tǒng)的雷達信號分選算法很難適應當今的信號分選要求，因此必須努力研究新型的雷達信號分選方法。
　　本文首先介紹了一些傳統(tǒng)的經(jīng)典聚類算法，并分析

2、了它們的優(yōu)缺點及適用范圍。通過對比可知網(wǎng)格密度聚類算法的優(yōu)勢，非常適合雷達信號的分選。因此針對固定網(wǎng)格在雷達信號分選過程中，由于網(wǎng)格的劃分問題導致算法速度慢和算法聚類精度低的問題，本文設計了基于動態(tài)網(wǎng)格密度聚類算法；另外，針對傳統(tǒng)的密度網(wǎng)格聚類不能處理多密度雷達信號的問題，本文設計了一種基于動態(tài)網(wǎng)格多密度聚類算法。
　　基于動態(tài)網(wǎng)格密度聚類的雷達信號分選算法采用動態(tài)網(wǎng)格生成技術，大幅度地減少無效網(wǎng)格生成數(shù)目；通過移動網(wǎng)格技術消除對

3、數(shù)據(jù)輸入的依賴性；用改進的雙密度閾值提高聚類精度。該算法不需要輸入任何參數(shù)就能快速對任意形狀大小的數(shù)據(jù)集進行聚類。實驗表明，該算法能有效去除噪聲，快速準確的對未知雷達信號進行聚類。
　　基于動態(tài)網(wǎng)格多密度聚類根據(jù)密度聚類中密度可達思想，構建了網(wǎng)格密度可達的概念；并利用動態(tài)網(wǎng)格生成技術生成網(wǎng)格單元，大大提高了分選的效率；通過邊界網(wǎng)格提取技術有效解決了邊界點的問題，并進一步提高了聚類的精度；無需設定密度閾值，通過廣度優(yōu)先搜索算法尋找網(wǎng)