脈沖雷達(dá)信號分選識別算法研究.pdf

1、脈沖雷達(dá)信號的分選識別，作為電子偵察中最為重要的一環(huán)，是雷達(dá)偵察的基礎(chǔ)與核心。在當(dāng)今復(fù)雜的電磁空間環(huán)境中，不但信號密度大，而且信號脈內(nèi)調(diào)制和脈間調(diào)制也是愈發(fā)復(fù)雜，這使得雷達(dá)偵察的難度也越來越大?，F(xiàn)代電子情報系統(tǒng)（Electronic Intelligence,ELINT）、電子支援系統(tǒng)（Electronic Support Measure,ESM）和雷達(dá)威脅警報系統(tǒng)（Radar Warning Receiver,RWR）都要求具備準(zhǔn)確分

2、析、快速處理各種雷達(dá)信號的能力，這也對雷達(dá)信號的分選識別的準(zhǔn)確性與實時性有很高的要求。
　　本文針對脈沖雷達(dá)信號的分選識別與多核數(shù)字信號處理器（Digital Signal Processor,DSP）上的硬件實現(xiàn)做了以下工作：
　　1.介紹了雷達(dá)信號分選識別的脈內(nèi)參數(shù)及脈間參數(shù)，分析了各參數(shù)在信號分選識別中的地位。研究了現(xiàn)代雷達(dá)信號分選中較常用的幾種雷達(dá)分選算法，進(jìn)行了仿真實驗，比較了多種雷達(dá)信號分選算法的優(yōu)劣及適用范圍。

3、
　　2.針對現(xiàn)有的分選算法對復(fù)雜調(diào)制脈沖重復(fù)間隔（Pulse Repeatition Interval，PRI）分選效果不理想的情況，研究了一種可用于工程實現(xiàn)的信號分選算法；利用脈沖到達(dá)角（Direction of Arrival，DOA）、脈沖載頻（Carrier Frequency，CF）、脈沖寬度（Pulse Width，PW）等參數(shù)進(jìn)行脈沖相似度分析，研究了基于脈沖相似度的改進(jìn)序列差分直方圖(Sequential Dif

4、ference Histogram,SDIF)算法。
　　3.針對目前雷達(dá)常用的四種PRI調(diào)制樣式：固定PRI，抖動PRI，滑變PRI以及參差PRI，研究了一種快速穩(wěn)健的PRI調(diào)制識別方法。該方法通過對PRI序列提取四種特征參數(shù)，可在脈沖丟失率小于20％的情況下達(dá)到90%以上的正確識別概率。且該識別算法運(yùn)算量較小，可在工程中快速實現(xiàn)。
　　4.本文以一個ELINT原型樣機(jī)的工程實例為背景，介紹了雷達(dá)信號分選識別算法實現(xiàn)的硬件