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文檔簡(jiǎn)介
1、聚類集成是集成學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要分支,它是為了解決無(wú)監(jiān)督的聚類分析中可能因?yàn)闃颖镜奶厥鈹?shù)據(jù)分布與假設(shè)條件不匹配,導(dǎo)致聚類結(jié)果不理想的問(wèn)題。聚類集成是對(duì)聚類集體中的所有聚類成員進(jìn)行融合后獲取最終的聚類劃分。
選擇性聚類集成則是對(duì)聚類集成進(jìn)一步研究所提出來(lái)的想法,這也是為了能夠更好地提高聚類集成的效果。在選擇性集成的學(xué)習(xí)中,選擇準(zhǔn)則是一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題,其中聚類成員的準(zhǔn)確性以及差異性作為選擇性聚類集成的重要依據(jù)。準(zhǔn)確性是指單個(gè)學(xué)習(xí)器
2、的效果,而差異性則是針對(duì)多個(gè)學(xué)習(xí)成員來(lái)說(shuō)的,倘若集成的成員沒(méi)什么差異性,則集成就毫無(wú)意義,只會(huì)是浪費(fèi)時(shí)間和精力,倘若所有的成員都是各抒己見(jiàn),眾說(shuō)紛紜,同樣會(huì)使得集成陷入不確定性中,因而選擇怎樣的差異性聚類成員對(duì)最終的聚類劃分可能產(chǎn)生不同的影響。
差異性是提高聚類集成性能的一個(gè)重要因素,但如何更有效更確切地度量聚類成員間的差異性仍然有待深入研究。對(duì)于差異性的研究主要包括以下兩個(gè)方面:(1)尋找更有效的方法來(lái)度量聚類集成的差異性,
3、使之能更確切地體現(xiàn)其相關(guān)性;(2)尋找集成性能與差異性大小的關(guān)系,研究差異性是在怎樣的情況下可以使得聚類集成得到更好的結(jié)果,從而依據(jù)研究結(jié)果來(lái)指導(dǎo)聚類集體的選擇。
本文的工作主要從三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行的。第一,針對(duì)成對(duì)差異性度量方法中存在的問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn),提出了可以反映所有成員間差異性的波動(dòng)值,對(duì)最終的集體差異性值進(jìn)行調(diào)整,使之能更確切地代表集體的差異性;第二,提出一種基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的聚類集成方法(DRBCE)。該算法主要先提取出在聚
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