明度預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)及優(yōu)化.pdf

1、顏色科學(xué)領(lǐng)域隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人們生活水平的提高而不斷拓展，如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人眼視覺(jué)感知的顏色，是顏色科學(xué)致力解決的問(wèn)題。明度作為顏色的三屬性之一，是顏色科學(xué)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。本課題主要研究?jī)?nèi)容為明度預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)及優(yōu)化。包括客觀評(píng)價(jià)現(xiàn)有明度預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，找出最優(yōu)明度預(yù)測(cè)模型;構(gòu)建新的彩色圖像去色算法，將最優(yōu)的明度預(yù)測(cè)模型運(yùn)用于彩色圖像去色算法中以及建立自發(fā)光顏色明度數(shù)據(jù)集。
　　本文首先評(píng)價(jià)Wyszecki、Nayata

2、ni、Fairchild提出的三類明度預(yù)測(cè)公式和Nayatani、Hunt、CIECAM97s、CIECAM02四種色貌模型中的明度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，得出較優(yōu)明度預(yù)測(cè)模型。通過(guò)客觀的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)明度預(yù)測(cè)公式的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高于色貌模型，其中Fairchild提出的第三種預(yù)測(cè)模型最能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人眼的明度感覺(jué)，但在亮調(diào)區(qū)域，尤其是亮調(diào)的黃、品、藍(lán)色相上預(yù)測(cè)效果不佳。
　　為了將研究結(jié)果與實(shí)踐結(jié)合，本文將較優(yōu)的明度預(yù)測(cè)模型中的明度算法運(yùn)用于

3、彩色圖像去色算法中。常用的彩色圖像去色方法是直接丟掉圖像的彩色信息，僅保留物理明度值，本文將保留的物理明度值更改為Fairchild提出的第三種明度預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)明度值，發(fā)現(xiàn)這種去色方法對(duì)亮調(diào)與過(guò)飽和顏色的去色效果不理想，而對(duì)亮調(diào)與中間調(diào)去色效果優(yōu)于傳統(tǒng)的圖像去色方法。
　　由于自發(fā)光顏色在日常生活中的比重的不斷增加，本課題還研究建立自發(fā)光顏色明度數(shù)據(jù)集，通過(guò)VAC明度視覺(jué)匹配法，獲取與彩色色塊相匹配的非彩色色塊明度值，處理實(shí)驗(yàn)數(shù)