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文檔簡介
1、為了達到service level agreements(SLAs)和保持應用設備(應用服務器和數(shù)據(jù)庫服務器)的高性能和利用率,多租戶服務應用系統(tǒng)面臨著一個嚴重的、針對“負載分配、允許控制、資源監(jiān)控”的優(yōu)化部署和性能優(yōu)化的問題。而精確地預測出“從多租戶服務應用系統(tǒng)中的客戶端,并發(fā)發(fā)出訪問的每種交互的響應時間”,就能很好地解決這個問題。
這個工作的困難性在于:在多租戶服務應用系統(tǒng)中的客戶端,不同規(guī)模類型的多租戶組合有多種,多租戶
2、的組合種類對交互的查詢響應時間有很大的影響;應用系統(tǒng)中的負載包含很多的并發(fā)訪問,這些訪問之間的具有相互影響,進而會影響數(shù)據(jù)庫的查詢響應時間。因此,一個精確的交互響應時間預測模型需要捕獲這些影響因素。此外,現(xiàn)在多租戶服務應用系統(tǒng)中的客戶端、應用服務器、和數(shù)據(jù)庫服務器往往是一個部署在動態(tài)的云計算環(huán)境下的虛擬機,負載、數(shù)據(jù)和物理資源是能夠經(jīng)常變化的。根據(jù)動態(tài)變化的負載、數(shù)據(jù)和物理資源配置,建立一個有效的、高精度的、很好魯棒性的“多租戶服務應用
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