SIFT算法的優(yōu)化及其在人臉識(shí)別上的應(yīng)用.pdf

1、自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)在公共安全，信息安全，金融等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。經(jīng)過四十多年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長足的進(jìn)步，但是在姿勢，表情，光照等因素發(fā)生變化的非理想條件下的人臉識(shí)別技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，尋求新的魯棒的人臉特征提取方法具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。SIFT算法是近幾年才提出的一種新型局部特征描述子。SIFT特征獨(dú)特性好，信息量豐富，對尺度縮放，旋轉(zhuǎn)，視角變化，遮擋，噪聲和亮度變化等大部分干擾都具有很好的魯棒性，它在在場景匹配，目標(biāo)識(shí)別等

2、領(lǐng)域已獲得成功利用。因此采用SIFT算法提取人臉特征點(diǎn)，有利于增強(qiáng)對姿勢，遮掩和表情變化的魯棒性。本研究主要內(nèi)容如下： ⑴系統(tǒng)闡述了局部特征算子的發(fā)展，介紹了SIFT算法的提出背景。 ⑵深入研究了算法原理及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，本文將SIFT算法應(yīng)用于各種情況下人臉特征提取，對其特性進(jìn)行了系統(tǒng)的觀察和描述，并分析了SIFT算法對不可避免的配準(zhǔn)錯(cuò)誤具有良好的魯棒性。 ⑶基于SIFT算法在人臉匹配中出現(xiàn)的誤配現(xiàn)象，本文對算法的匹

3、配方式進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化后的SIFT算法在人臉匹配中能高精度匹配。 ⑷將優(yōu)化后的SIFT算法應(yīng)用于人臉識(shí)別。本文著重研究了在非理想條件下的人臉識(shí)別包括帶有姿勢變化的人臉識(shí)別，帶有表情變化的人臉識(shí)別以及帶有遮擋和光照變化的人臉識(shí)別。 ⑸實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法對一定范圍內(nèi)的人臉姿勢變化，豐富的表情變化和隨機(jī)遮擋具有良好的魯棒性，識(shí)別率幾乎接近100％。在非理想條件下的人臉識(shí)別性能明顯高于幾種發(fā)展已經(jīng)比較成熟的經(jīng)典算法。SIFT算法