人臉對(duì)稱特性在人臉識(shí)別算法中的應(yīng)用研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像,提取有效的識(shí)別信息進(jìn)行身份辨別的一門技術(shù),具有十分廣闊的應(yīng)用前景和學(xué)術(shù)價(jià)值。近年來(lái)人臉對(duì)稱這一特性在人臉識(shí)別上的應(yīng)用得到了許多學(xué)者的研究。本文主要工作在于提出了一種改進(jìn)的二維主成分分析方法。該方法首先通過(guò)人臉對(duì)稱這一自然特性,利用鏡像變換得到人臉的奇偶對(duì)稱圖像,然后通過(guò)對(duì)奇偶對(duì)稱圖像合理處理得到新的人臉圖像,在新的人臉圖像上運(yùn)用二維主成分方法求得鑒別特征。這里的處理是鑒于偶對(duì)稱特征含有比奇對(duì)稱特征更

2、有效的鑒別信息,而且奇對(duì)稱特征也含有一定的鑒別信息的基礎(chǔ)上。為了能充分利用奇偶對(duì)稱鑒別信息,通過(guò)一個(gè)加權(quán)因子合理調(diào)節(jié)奇偶對(duì)稱特征在人臉識(shí)別中的比重,用加權(quán)后得到的人臉圖像代替原人臉圖像,并對(duì)新得到的矩陣采用二維主成分分析方法進(jìn)行特征提取。這樣做能夠充分提取對(duì)人臉識(shí)別有用的鑒別信息,從而最終提高人臉識(shí)別率。在Yale人臉庫(kù)上對(duì)該方法做了測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,加權(quán)的二維主成分分析方法在識(shí)別性能上優(yōu)于傳統(tǒng)主成分分析和二維主成分分析方法,有一定的