基于SIFT算法的多視角人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)化.pdf

1、隨著社會(huì)科技的進(jìn)步和人們生活水平的提高，信息安全與保密問題越來越受到人們的重視。因此，近些年來出現(xiàn)了許多身份認(rèn)證技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)迅速成為了這一領(lǐng)域的研究熱門。人臉識(shí)別技術(shù)涉及圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域，在身份安全認(rèn)證系統(tǒng)、公安系統(tǒng)的罪犯識(shí)別、人機(jī)交互、智能門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。多視角問題是人臉識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)，它不同于正面人臉識(shí)別，人臉側(cè)傾角度不可預(yù)知，而且面部側(cè)傾后可能會(huì)增加匹配難度并降低配準(zhǔn)率和識(shí)別率。因此，

2、人臉識(shí)別技術(shù)的研究方向傾向于對(duì)多視角下人臉的識(shí)別問題。
　　SIFT算法是基于局部特征的匹配算法，以其高識(shí)別率和識(shí)別速度引起廣泛關(guān)注。但通過具體的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，SIFT算法對(duì)于人臉光照強(qiáng)度變化偏大和側(cè)傾角度偏大情況下的配準(zhǔn)率并不高。為了提高SIFT算法在人臉光照強(qiáng)度變化偏大和側(cè)傾角度偏大情況下的配準(zhǔn)率，本文主要做了以下研究工作:從特征描述子的生成方式上詳細(xì)分析了SIFT算法在光照強(qiáng)度變化偏大、側(cè)傾角度偏大時(shí)匹配效果差的原因。提出了一種