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1、在橡膠制品生產(chǎn)中硫化是一道非常重要的工藝過(guò)程,其中硫化工藝的最優(yōu)化參數(shù)的確定是一個(gè)比較復(fù)雜的問(wèn)題。隨著橡膠制品產(chǎn)業(yè)進(jìn)步與發(fā)展,對(duì)硫化工藝的精確性、可靠性、成本控制方面都提出了更高的要求。課題在分析國(guó)內(nèi)外平板硫化機(jī)研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及硫化生產(chǎn)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,針對(duì)傳統(tǒng)硫化控制過(guò)程的局限性,提出了一種新的控制策略,并完成了相關(guān)的理論分析和證明,為實(shí)際的硫化生產(chǎn)工藝過(guò)程提供了理論依據(jù)和一條新的可行的途徑。 課題在教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目
2、“塑膠制品多功能數(shù)字成型技術(shù)及系統(tǒng)研究”(批準(zhǔn)號(hào)104155)的資助下完成。本文對(duì)橡膠硫化的基礎(chǔ)知識(shí)和理論以及試驗(yàn)用的型平板硫化機(jī)的控制系統(tǒng)作了簡(jiǎn)要介紹,并針對(duì)其在理論和經(jīng)驗(yàn)公式基礎(chǔ)上給出的硫化工藝參數(shù)只具有原則上的指導(dǎo)意義而非最佳硫化工藝參數(shù)這個(gè)問(wèn)題,以及硫化工藝控制過(guò)程中的精確性和實(shí)時(shí)性問(wèn)題,建立了一種基于人工智能的新型的硫化工藝智能控制模型,在模型中將硫化過(guò)程中出現(xiàn)的所有噪聲統(tǒng)一為一種噪聲——“泛”噪聲,系統(tǒng)控制過(guò)程中對(duì)該噪聲進(jìn)行
3、自適應(yīng)學(xué)習(xí)。該控制模型由兩部分組成:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行預(yù)分類,動(dòng)態(tài)系統(tǒng)對(duì)控制過(guò)程中的參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)。同時(shí),為了滿足硫化工藝控制過(guò)程的智能化、協(xié)同化要求,在AI系統(tǒng)中增加了符號(hào)計(jì)算功能,使得AI系統(tǒng)能夠在已有經(jīng)驗(yàn)樣本的基礎(chǔ)上,在無(wú)人監(jiān)控的環(huán)境下能夠自動(dòng)處理硫化過(guò)程中可能出現(xiàn)的異?,F(xiàn)象。文章對(duì)該模型給出了詳細(xì)的理論證明,并在一定數(shù)量樣本和部分系統(tǒng)參數(shù)檢測(cè)的基礎(chǔ)上給出了模型的動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果。 在仿真過(guò)程中,本文結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、
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