基于數(shù)據(jù)挖掘的家電行業(yè)CRM輔助決策系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、CRM(客戶關系管理)系統(tǒng)能夠使企業(yè)了解客戶的忠誠度，為企業(yè)進行客戶流失分析，了解哪些是偶然購買客戶，哪些是忠誠購買客戶，盡可能的在早期階段發(fā)現(xiàn)潛在的重要客戶，從而將主要力量集中在這些客戶身上，通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些客戶的購物習慣，并有針對性的制訂促銷策略，以便從他們身上獲得盡可能多的利潤。 本文主要是將數(shù)據(jù)倉庫技術和數(shù)據(jù)挖掘技術應用在CRM系統(tǒng)中，采用UML(統(tǒng)一建模語言)方式進行系統(tǒng)需求建模和系統(tǒng)領域建模，數(shù)據(jù)庫使用Oracl

2、e9i提供的數(shù)據(jù)倉庫功能，系統(tǒng)總體架構采用J2EE(Java2PlatformEnterpriseEdition)體系結構。在具體分析過程中，用UML方式描述了與輔助決策相關的幾個主要類(客戶促銷分析計算類、客戶價值度計算類)的結構，以及它們的動態(tài)模型，并建立了數(shù)據(jù)庫訪問類模型和J2EE設計模式類模型。系統(tǒng)中關鍵決策技術采用的是數(shù)據(jù)挖掘中的分類規(guī)則決策樹算法ID3版本和關聯(lián)規(guī)則Apriori算法。通過決策樹算法ID3版本，建立決策樹模型