人臉定位算法在視頻監(jiān)控中的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，為滿足國際反恐、國家安全和社會安全的需要，視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為其代表在相關(guān)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，人臉包含的生物信息特征能夠進行人物身份鑒定和識別，其應(yīng)用價值極高。因此，有效的人臉檢測成為準(zhǔn)確人臉識別的重要步驟。然而由于人臉相貌、表情、膚色等的差異以及人臉的多姿態(tài)、遮擋和環(huán)境光照的影響，使得人臉檢測具有極大的挑戰(zhàn)性。本文設(shè)計和實現(xiàn)了視頻監(jiān)控的人臉定位算法，可有效地提高系統(tǒng)的工作效率與智能化程度。
　　人臉檢測及定位

2、研究的目標(biāo)是在視頻中自動檢測、定位、跟蹤和識別人臉，也是目前計算機模式識別和圖形圖像領(lǐng)域中的研究熱點。該技術(shù)能廣泛應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖像檢索、生物認(rèn)證、視頻編碼、計算機安全、電子商務(wù)等領(lǐng)域。盡管多年來關(guān)于人臉檢測方法已開展廣泛的研究，但到目前為止，由于人臉檢測及定位問題自身的復(fù)雜性，使得現(xiàn)有的研究仍存在一些不足和改進，相關(guān)的瓶頸問題未能取得徹底解決。基于上述原因，本文就人臉檢測算法進行了深入研究，對基于改進的YCbCr彩色空間（即YUV）

3、的快速膚色區(qū)域定位算法、改進的AdaBoost人臉檢測算法、改進的Mean Shift算法在人臉跟蹤方面進行了編程實現(xiàn)，實現(xiàn)了人臉快速、有效的檢測，從靜態(tài)圖像到視頻實時圖像的人臉檢測，有較高的準(zhǔn)確率和處理速度。論文最后設(shè)計和實現(xiàn)了人臉自動跟蹤系統(tǒng)軟件，實現(xiàn)視頻的采集、圖像的采集以及人臉的實時跟蹤功能。
　　本文在充分理解人臉檢測及定位算法相關(guān)理論和方法的基礎(chǔ)上，經(jīng)過對現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，將人臉檢測與定位算法理論運用于