LBP算法在人臉識別系統(tǒng)中的設計與實現(xiàn).pdf

1、在日常的交往中，人臉無疑傳達著豐富而細膩的情感和心理信息，因此，以人臉識別為代表的面部感知計算從二十世紀八十年代末開始逐漸成為熱門的研究方向之一，與指紋識別、虹膜識別等生物特征識別技術相比，人臉識別具有操作簡單、隱蔽性好等優(yōu)點，在身份認證、訪問控制、圖像檢索等方面有廣闊的應用前景，成為當前模式識別和計算機視覺領域的研究熱點。
　　目前，人臉識別系統(tǒng)針對二維照片的研究較多，取得了很大的進展。但基于二維照片的人臉識別對光照、姿態(tài)、化妝

2、等因素很敏感。三維人臉識別可以克服或減輕這些因素的影響，因而受到了越來越多的重視。
　　本文研究工作的主要特色是探討研究LBP、三維LBP和KLDA的基本概念、相關技術、系統(tǒng)架構，參考了國內外基于LBP、3DLBP、KLDA算法的人臉識別相關研究，結合變電站環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)應用需求，提出了一種將三維局部二值模式(3DLBP)和核判別分析(KLDA)相結合的三維人臉識別算法3DLBP-KLDA。3DLBP-KLDA將人臉深度圖像分成多個

3、區(qū)域后，采用3DLBP算子從各區(qū)域提取直方圖特征，并將各區(qū)域3DLBP直方圖連成一個向量，作為人臉深度圖像的特征，采用改進高斯核函數(shù)的KLDA作為分類器。
　　通過三維人臉數(shù)據(jù)庫對LBP、3DLBP、3DLBP-KLDA進行實驗與分析比較新算法和三維LBP算法、LBP算法的準確率，實驗結果表明3DLBP-KLDA在人臉識別上取得了更好的識別效果，證明了本文方法具有科學性、先進性、實用性。
　　本課題是變電站環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)(圖像