人臉識(shí)別系統(tǒng)中的特征檢測算法研究.pdf

1、在當(dāng)今的信息化社會(huì)中，如何可靠有效地鑒別個(gè)人身份已成為一個(gè)非常重要的問題，生物特征識(shí)別技術(shù)以其唯一性、可靠性因此具有傳統(tǒng)的基于密碼、證件、及信用卡等鑒別身份方法所無法比擬的優(yōu)點(diǎn)，自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)由于其具有友好直接的優(yōu)點(diǎn)尤其得到人們的廣泛關(guān)注。人臉特征檢測是指在包含人臉的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻中找到人臉的位置，進(jìn)而定位出人臉上眼睛、鼻子、嘴巴等特征的位置的過程?？焖倬_地實(shí)現(xiàn)人臉特征檢測是組建高性能自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的前提條件。本文對(duì)人臉特征檢

2、測算法的算法進(jìn)行深入的研究，提出并實(shí)現(xiàn)了在動(dòng)態(tài)的攝像頭視頻中進(jìn)行人臉特征檢測及跟蹤的一些方法。首先，利用基于adaboost的人臉檢測算法與基于YCbCr顏色空間的膚色特征定位算法實(shí)現(xiàn)了一種簡單可行的人臉特征檢測與跟蹤的方法。基于adaboost的人臉特征檢測算法實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確，它利用人臉的類Haar形狀特征采用adaboost機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練人臉檢測分類器進(jìn)行人臉檢測，是目前最優(yōu)秀的的人臉檢測算法，在實(shí)現(xiàn)人臉檢測的基礎(chǔ)上本文利用膚色在YC

3、bCr顏色空間具有良好聚類特征的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了人臉特征的定位與跟蹤，達(dá)到較好效果。其次，提出并實(shí)現(xiàn)了一種準(zhǔn)確可靠的結(jié)合主動(dòng)外觀模型(AAM)算法與adaboost人臉檢測算法的人臉特征檢測與跟蹤算法。AAM算法是利用主成分分析(PCA)對(duì)人臉的形狀、紋理信息等全局特征進(jìn)行訓(xùn)練，得到一組外觀模型參數(shù)，通過調(diào)整這些參數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人臉的特征的精確定位，但是由于AAM擬合算法對(duì)模型的初始放置位置的要求比較苛刻，因此本文提出采用基于adaboost的