人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域比較基礎(chǔ)和重要的研究課題，近些年來獲得研究人員較大關(guān)注并取得較多成果的一門新興身份識(shí)別技術(shù)。相比傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)具有方便、直觀、不易仿冒、識(shí)別精確度高等諸多優(yōu)點(diǎn)，并且具有重大的研究?jī)r(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文首先在分析和總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果和最新研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)際上比較成熟的人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究。主要研究?jī)?nèi)容和工作包含以下幾個(gè)方面：
　?。?）

2、研究并實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前研究較多的一種人臉檢測(cè)方法，即基于Adaboost的人臉檢測(cè)算法，并結(jié)合膚色判別進(jìn)行快速的人臉檢測(cè)。
　?。?）研究并實(shí)現(xiàn)了PCA人臉識(shí)別算法，并通過使用Yale人臉數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證了PCA算法的識(shí)別效果。
　　在本畢業(yè)設(shè)計(jì)中，綜合性的對(duì)數(shù)字圖像處理和人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了較深入的學(xué)習(xí)，掌握了一些常見的數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)人臉識(shí)別理論、技術(shù)也有了一定的掌握。同時(shí)系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)和掌握了OpenCV計(jì)算機(jī)視覺開源函數(shù)庫(kù)的使用