輕量級智能終端人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，網(wǎng)上購物越來越多的出現(xiàn)在人們的日常生活中，移動端的交易安全也隨之受到重視。交易的核心是身份鑒別，傳統(tǒng)方式需要密碼或是其他硬件支持，容易被竊取，同時操作不方便。因此，亟需一種應(yīng)用于智能終端上的安全、可靠、方便、快捷的輕量級身份識別方案。基于生物特征的識別方案走入了研究者視線，其中人臉識別很受青睞。人臉識別是模式識別學(xué)科中的一個重要方向，研究者眾多，也取得了很多成果，但是應(yīng)用于智能移動設(shè)備的研究成效并不顯著，

2、其原因之一是受制于智能移動設(shè)備的硬件水平，另外是因為移動端身份鑒別是小樣本的應(yīng)用環(huán)境，基于以上兩點需要對現(xiàn)有的算法加以改進(jìn)以適應(yīng)于智能終端，這不僅在人臉識別探索的道路上更進(jìn)一步，同時更具有商業(yè)前景。
　　本文在智能終端的應(yīng)用場景下，重點研究了基于SIFT特征提取的人臉識別，并提出一種特征加權(quán)分簇匹配的輕量級改進(jìn)方案，結(jié)合自動學(xué)習(xí)，自適應(yīng)添加可靠的測試樣本到訓(xùn)練樣本空間。合理的劃分和科學(xué)的權(quán)值分配，使得該方案在識別率和運行時間上都有