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文檔簡介
1、人臉識別是利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)，包括了對人臉的檢測、定位和識別。人臉識別技術(shù)作為一種生物特征識別技術(shù)，由于其直接、方便、友好等特性，越來越受到了人們的重視，成為當(dāng)前模式識別以及人工智能領(lǐng)域非?；钴S的一個研究方向。
本文研究并實現(xiàn)了一個基于靜態(tài)圖像的人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括人臉圖像的采集、圖像預(yù)處理、人臉檢測定位、人臉特征提取和識別幾個部分。圖像采集部分通過DirectShow對攝像頭中的圖像
2、進行采集。圖像預(yù)處理部分通過圖像的灰度變換進行預(yù)處理。人臉檢測定位部分通過Adaboost算法對圖像進行訓(xùn)練，對人臉進行檢測，并將檢測到的人臉分離出來。特征提取和識別部分，首先用主成分分析(PCA)算法對人臉圖像進行特征提取，然后使用粗糙集對人臉特征進行降維，最后由于支持向量機(SVM)具有適合處理小樣本問題、高維數(shù)及泛化性能強等優(yōu)點，因此再用SVM進行分類識別。
本文設(shè)計的系統(tǒng)是基于Visual Studio2010開發(fā)
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