基于用戶行為的Web應(yīng)用軟件老化損傷量預(yù)測方法研究.pdf

1、長時間持續(xù)運行的軟件存在軟件老化現(xiàn)象，軟件老化嚴(yán)重威脅著軟件及計算機系統(tǒng)的可靠性，并成為制約軟件可靠性發(fā)展的主要瓶頸，因此軟件老化問題已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點之一。目前解決軟件老化的主要方法是軟件再生，由于軟件再生存在再生成本，因此預(yù)測軟件老化損傷量對于確定再生時刻和減少再生成本具有重大意義。傳統(tǒng)軟件老化損傷量預(yù)測方法在系統(tǒng)負(fù)載量變化大和并發(fā)性訪問量大的情況下性能不佳，以及從系統(tǒng)性能角度出發(fā)度量軟件老化損傷量時，由于度量系統(tǒng)性能的指標(biāo)

2、概念模糊、度量困難的原因?qū)е骂A(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和實時性不高。
　　由于用戶行為具有一定的規(guī)律性，因此本文提出基于用戶行為的Web應(yīng)用軟件老化損傷量預(yù)測方法，該方法以用戶行為即Web應(yīng)用的負(fù)載量為研究對象，通過預(yù)測用戶行為實現(xiàn)對Web應(yīng)用軟件老化損傷量的預(yù)測。本文首先給出基于用戶行為的Web應(yīng)用軟件老化損傷量預(yù)測方法的整個過程，并詳細(xì)介紹該過程中的幾個關(guān)鍵問題及其研究思路，然后分別介紹用戶行為和Web應(yīng)用軟件老化損傷量的預(yù)測方法。針對

3、用戶行為具有規(guī)律和一定模式的特點，本文提出基于FUAP-Tree的用戶行為預(yù)測方法，該方法首先將用戶訪問行為壓縮到一顆適合存儲Web日志的FUAP-Tree上，然后通過遍歷FUAP-Tree的相關(guān)子樹的方法進(jìn)行模式匹配并預(yù)測用戶行為。在已知用戶未來訪問行為的情況下，可獲得該時刻Web應(yīng)用軟件的負(fù)載量，據(jù)此可以預(yù)測出該時刻Web應(yīng)用軟件的老化損傷量。
　　實驗表明，本文提出的基于用戶行為的Web應(yīng)用軟件老化損傷量預(yù)測方法是可行的，并