校園網(wǎng)用戶行為信息的預(yù)處理與聚類方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與普及，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已深入人們的生活。校園網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，在我國(guó)高校教育中占著舉足輕重的地位。校園網(wǎng)用戶數(shù)量快速增長(zhǎng)，一些網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與管理的問題也開始暴露。
　　校園網(wǎng)中用戶群體在網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)產(chǎn)生了海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)校園網(wǎng)中用戶行為的日志文件進(jìn)行分析，對(duì)于高校教學(xué)管理活動(dòng)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。論文旨在通過對(duì)校園網(wǎng)日志文件中的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，以獲取網(wǎng)絡(luò)用戶群體的網(wǎng)絡(luò)行為規(guī)律，為校園網(wǎng)管理

2、者制定有效策略來(lái)引導(dǎo)用戶進(jìn)行合理的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)提供支持。
　　目前校園網(wǎng)用戶行為信息的分析方法，往往只注重于聚類算法的算法設(shè)計(jì)，沒有充分考慮校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為各屬性之間的關(guān)系，而研究過程中選用的聚類算法也多局限于校園網(wǎng)用戶行為分析中傳統(tǒng)算法的應(yīng)用與改進(jìn)。論文根據(jù)校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為的特點(diǎn)，提出有效結(jié)合網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)特點(diǎn)的預(yù)處理方式，并在此基礎(chǔ)上，引入基于圖論的子空間聚類方法，結(jié)合線性慣性權(quán)重的粒子群聚類算法，應(yīng)用于預(yù)處理后所得數(shù)據(jù)，得出有

3、效的校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為模式。具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　①研究現(xiàn)有校園網(wǎng)用戶行為信息分析方法，包含統(tǒng)計(jì)方法和聚類方法中的預(yù)處理過程和聚類過程。并對(duì)常用的聚類算法及其性能進(jìn)行了介紹。
　?、卺槍?duì)校園網(wǎng)中用戶行為信息數(shù)據(jù)特點(diǎn)，結(jié)合現(xiàn)有預(yù)處理方法，提出適用于校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的新的預(yù)處理方法，解決現(xiàn)有分析方法中只能分析單一屬性，不能將不同屬性進(jìn)行融合分析的問題。
　　③根據(jù)校園網(wǎng)用戶行為信息數(shù)據(jù)特點(diǎn)，在聚類過程中引入基于圖論

4、的子空間聚類方法，將研究對(duì)象的聚類問題轉(zhuǎn)化為無(wú)向加權(quán)圖的頂點(diǎn)分割問題，在此基礎(chǔ)上對(duì)原始研究數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后所得的距離矩陣提取特征矩陣，實(shí)現(xiàn)對(duì)校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中高維數(shù)據(jù)的有效降維，并在此基礎(chǔ)上引入帶有線性慣性權(quán)重的粒子群聚類算法，完成校園網(wǎng)用戶行為信息的分析。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)包括:
　?、偬岢鲠槍?duì)校園網(wǎng)用戶行為信息的歸一化加權(quán)的預(yù)處理方法，完成研究對(duì)象不同屬性數(shù)據(jù)的融合分析。
　?、谠谛@網(wǎng)用戶行為信息分析中提出將子空間

5、概念和粒子群聚類相結(jié)合的聚類算法，完成研究數(shù)據(jù)的有效降維，在一定程度上避免常用聚類算法容易陷入局部最優(yōu)解的問題，實(shí)現(xiàn)了對(duì)研究對(duì)象的聚類。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提出的預(yù)處理方法可以完成研究數(shù)據(jù)中不同屬性的融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)校園網(wǎng)對(duì)象的融合分析。在此基礎(chǔ)上引入基于子空間的粒子群聚類算法，對(duì)比現(xiàn)有校園網(wǎng)用戶行為信息研究方法，降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度，避免了中心點(diǎn)選擇的敏感性，增強(qiáng)了高位數(shù)據(jù)的處理能力，實(shí)現(xiàn)了聚類結(jié)果的穩(wěn)定性，得出了更真實(shí)的聚