煤礦安全監(jiān)測傳感器故障診斷的系統(tǒng)研究.pdf

1、瓦斯災害嚴重威脅煤礦井下的生產(chǎn)安全，對瓦斯?jié)舛鹊倪B續(xù)準確測量是煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)中的重要組成部分。所以在煤礦安全監(jiān)測傳感器系統(tǒng)中瓦斯傳感器是最關鍵的傳感設備，瓦斯傳感器發(fā)生故障將直接影響煤礦的安全生產(chǎn)。故研究其故障診斷技術對煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)可靠性和煤礦安全生產(chǎn)有極其重要的意義。
　　本文以煤礦安全監(jiān)測傳感器系統(tǒng)的角度出發(fā)，對與瓦斯?jié)舛认嚓P的傳感器（溫度傳感器，風速傳感器等）提供的歷史測量數(shù)據(jù)進行融合，使用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(GRNN)

2、構建某監(jiān)測點瓦斯?jié)舛鹊母呔缺平鳌２⑶乙陨窠?jīng)網(wǎng)絡的逼近值作為監(jiān)測點瓦斯?jié)舛鹊膮⒖紭藴?，實現(xiàn)了瓦斯傳感器在線的故障檢測。為了達到對瓦斯傳感器故障診斷的目的，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(PNN)和支持向量機組成的多分類器，分別對故障殘差樣本進行故障種類識別。最后使用D-S證據(jù)理論對三個分類器的故障診斷結論進行信息融合，得到瓦斯傳感器最終的診斷結果。仿真實驗表明，本文提出的方法對瓦斯傳感器進行了有效的故障檢測，克服了單一故障診斷方法的局