基于HHT-WNN方法的空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步及人們生活水平的提高，對(duì)暖通空調(diào)(Heating,Ventilation and Air Conditioning, HVAC)系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱“空調(diào)系統(tǒng)”)控制質(zhì)量的要求日益提高，因而系統(tǒng)的控制策略也變得越來(lái)越復(fù)雜，以切實(shí)保障空調(diào)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
　　現(xiàn)代商業(yè)建筑中，HVAC系統(tǒng)的能耗大約占整個(gè)建筑物總能耗的50％，某些能耗較高的地區(qū)甚至達(dá)到70%；而近年來(lái)，室內(nèi)空氣的污染已經(jīng)直接影響到人們的身心健康，甚至生命安

2、全。研究表明，商業(yè)建筑中的空調(diào)系統(tǒng)加入故障檢測(cè)與診斷(Fault Detection and Diagnosis, FDD)的部分后，能達(dá)到20%~30%的節(jié)能效果。因此，為了實(shí)現(xiàn)節(jié)能和提高室內(nèi)空氣質(zhì)量的目的，需要在空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)階段加入故障診斷的環(huán)節(jié)。
　　傳感器是空調(diào)系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用的元器件，是系統(tǒng)中的最底層元件，如溫度傳感器、濕度傳感器、流量傳感器、壓力傳感器等，其工作性能的好壞嚴(yán)重影響著空調(diào)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。一旦傳感器出現(xiàn)故障，

3、不僅會(huì)導(dǎo)致室內(nèi)舒適度的降低和室內(nèi)空氣質(zhì)量的下降，還會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)壽命的縮短和系統(tǒng)能耗的增加，以及先進(jìn)的控制策略無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
　　本文將HHT(Hilbert-Huang Transform,希爾伯特-黃變換)與WNN(Wavelet Neural Network,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))結(jié)合，提出了基于 HHT-WNN的故障診斷方法，并將它用于空調(diào)系統(tǒng)中傳感器的故障診斷，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)單個(gè)傳感器的故障診斷與恢復(fù)，而且可以實(shí)現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)中多個(gè)傳感器(傳