基于張量投票的彩色圖像超分辨率算法研究.pdf

1、近年來,隨著圖像處理應(yīng)用越來越廣泛和深入,其對圖像質(zhì)量的要求也越來越高,對高分辨率圖像的需求也越來越大,圖像超分辨率一直以來都是計算機科學(xué)研究的熱點。而由于物理器件本身硬件功能上的限制,不能通過更換傳感器無止境地提高采集圖像的分辨率,而且更換傳感器必將增加成本,不利于應(yīng)用的推廣。圖像超分辨率技術(shù)是一種利用信號處理技術(shù)來獲得高分辨率圖像的方法,有效地克服了圖像系統(tǒng)內(nèi)在的分辨率限制,成本較低,在視頻監(jiān)控和傳輸、衛(wèi)星遙感、醫(yī)學(xué)影像的生成和軍事

2、偵察領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文主要研究張量投票模型下彩色圖像的超分辨率技術(shù),針對彩色圖像超分辨率中出現(xiàn)的顏色失真現(xiàn)象,引入了HSI顏色空間。首先根據(jù)亮度通道信息生成圖像對應(yīng)的張量場,再通過張量投票得到與目標(biāo)高分辨率圖像對應(yīng)的稠密張量場,利用該張量場信息指導(dǎo)超分辨率插值,最后結(jié)合迭代反投影算法,對初始結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,得到了滿意的高分辨率圖像。本文算法利用了張量投票在提取主觀輪廓上的優(yōu)勢,并將張量投票與迭代反投影算法結(jié)合在一起,