基于T-S網絡的煤礦安全預警系統(tǒng)研究.pdf

1、煤礦的安全生產是黨和中央歷來高度重視的問題，而現(xiàn)有的煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)只是對單項的致災因素進行監(jiān)測、控制。經研究表明，煤礦事故的發(fā)生往往是多種因素相互作用引起的，因而多項致災因素共同作用的預警系統(tǒng)越來越得到重視。
　　 本課題在分析和研究現(xiàn)有的煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)的基礎上，以在煤礦生產過程中與安全相關的多項致災因素為指標，完成了基于T-S模糊神經網絡的煤礦安全評價系統(tǒng)，并在此基礎上設計了基于T-S模糊神經網絡的煤礦預警系統(tǒng)。
　

2、　 本課題中，首先以建立煤礦安全指標體系為基礎，分析了引起煤礦災害、事故的因素，并對這些因素之間的相互關系進行討論，最后提取了六項對煤礦安全有影響的致災因素作為指標體系。在確定指標體系后，介紹了現(xiàn)有的、煤礦使用的KJ95N監(jiān)控系統(tǒng)的特點、結構、功能以及使用中的不足，進而提出了使用T-S模糊神經網絡改進KJ95N煤礦監(jiān)測系統(tǒng)的原因。其次，介紹了結合模糊控制和神經網絡特點的T-S模糊神經網絡的原理以及了基于T-S網絡的煤礦安全預警原理。接