基于小波變換的三維表面紋理超分辨率及評價.pdf

1、近年來,超分辨率已成為圖像處理領域中的研究熱點。所謂圖像超分辨率處理就是從一序列降質(zhì)的低分辨率圖像中獲取高分辨率的圖像。超分辨率技術(shù)已經(jīng)廣泛應用在衛(wèi)星遙感、軍事偵察、醫(yī)學診斷等很多領域。目前三維表面紋理超分辨率技術(shù)的研究是圖像處理領域的前沿方向,有著廣闊的研究前景和現(xiàn)實意義。
　　 小波分析是一種時頻分析工具,它在圖像處理領域有重要應用。小波分析用于超分辨率是當前研究的一個熱點。小波變換具有多分辨率特性和時頻局部化特性,但它只有

2、有限的方向表示,不能很好地表征圖像中的方向信息。Contourlet變換是在小波變換的基礎上發(fā)展而來的,它繼承了小波變換的優(yōu)點,而且具有多方向性和各向異性,能夠更有效地捕捉圖像中的邊緣信息。Contourlet變換在圖像超分辨率處理方面具有廣闊的應用前景。
　　 本論文在前期三維表面紋理超分辨率方法的基礎上,結(jié)合小波變換和Contourlet變換,提出了小波超分辨率法和Contourlet超分辨率法。在小波超分辨率法中,針對具有

3、相似紋理結(jié)構(gòu)的多類三維表面紋理,應用小波變換,并結(jié)合textons替代方法,對三維表面紋理進行超分辨處理。文章用多組實驗數(shù)據(jù)證明了該方法的一定有效性。
　　 為克服小波變換的不足,本文進而使用Contourlet系數(shù)表示圖像特征,采用Contourlet變換域系數(shù)關系,構(gòu)建統(tǒng)一的訓練集,并結(jié)合支持向量機方法,發(fā)展了更具通用性和有效性的Contourlet超分辨率算法。最后,本文對不同超分辨方法的結(jié)果圖像進行了評價研究。實驗表明,