基于多分辨率分形維的木材表面紋理分類的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、木材表面紋理具有復雜的細微結構，用普通幾何學手段對其進行定量分析和描述非常困難。僅靠人工直觀感性地評價木材表面的紋理特征，其結果將失去客觀性和實用性。因此，對木材表面紋理進行研究具有重要的意義。本文的研究屬于黑龍江省自然科學基金項目(C2004-03)的一個技術單元。 本文通過采集大量的木材表面紋理圖像，并經過了預處理。從分形和小波理論入手，根據各小波基的性質和重構誤差確定了小波基和小波分解層數；而后分別研究了單分辨率下木材表面

2、紋理分形維數和多分辨率下木材表面紋理分形維數；研究表明，基于小波多分辨率下的木材表面紋理特征，比單分辨率下的木材表面紋理特征能更好地區(qū)分各種不同的木材紋理。對木材表面紋理圖像進行2級小波分解重構，求取了10種共1000個木材樣本的多分辨率分形維。 以最近鄰分類器的識別率為代價函數，為模擬退火法選擇了多分辨率分形維參數，確定了輸入給分類器的特征向量。應用最近鄰和K-近鄰分類器，分別對木材表面紋理進行分類，研究了噪聲對木材紋理的多分

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