2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩37頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、論文所研究的三維編織件是先進(jìn)的多功能復(fù)合材料制件和主承力復(fù)合材料制件所必需的一種新型、高級增強(qiáng)體織物,是航空、航天等領(lǐng)域所急需的一種新材料。復(fù)合材料三維整體編織技術(shù)是二十世紀(jì)八十年代發(fā)展起來的高新紡織技術(shù)。它具有整體性能好和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)靈活等特點(diǎn)。因而這種復(fù)合材料在國內(nèi)外均備受關(guān)注。三維編織件的兩個(gè)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù):表面編織角和花節(jié)長度,是三維編織件的質(zhì)量監(jiān)測和質(zhì)量控制的關(guān)鍵。因此,準(zhǔn)確而快速的測出這兩個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)就有著重要的意義。
  論

2、文主要著眼于對表面編織角的計(jì)測,對三維編織件的表面圖像處理系統(tǒng)和表面圖像測試系統(tǒng)進(jìn)行了研究,取得了如下一些研究成果:
  1.針對三維編織件表面圖像含有大量的毛刺與噪聲及其圖像自身的紋理特點(diǎn),采用基于小波變換的圖像增強(qiáng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了三維編織件表面圖像邊緣的提取。利用小波所固有的時(shí)、頻特性,結(jié)合圖像增強(qiáng)中反銳化掩模法,對三維編織件表面圖像進(jìn)行了增強(qiáng)處理,提取了紋理,達(dá)到了比傳統(tǒng)邊緣提取算子(Roberts算子、Sobel算子、Prewi

3、tt算子、Krisch算子、高斯—拉普拉斯算子)更好的效果。
  2.利用圖像的內(nèi)部方差信息提出了改進(jìn)的局部閾值選擇法,對三維編織件表面圖像進(jìn)行分割,達(dá)到了良好的分割效果。研究證明,此算法可很好地避免處理區(qū)域光照均勻程度不同的影響。
  3.把直線擬合的思想應(yīng)用到三維編織件單位表面編織角計(jì)測的數(shù)學(xué)建模上,使一個(gè)紋理單位內(nèi)的所有像素的灰度信息都參與到表面編織角的求解中來,從而得到了較好的計(jì)測效果。
  4.著眼于自組織競

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論