圖像文字區(qū)域邊緣檢測的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，圖像邊緣檢測技術(shù)已經(jīng)取得了長足的發(fā)展，由于圖像邊緣包含了圖像中的很多信息，可以在保證圖像重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的前提下減少圖像數(shù)據(jù)量，因此人們越來越多的關(guān)注于圖像邊緣的處理。此外，現(xiàn)如今的技術(shù)對于印刷體文字圖像和在線實時錄入手寫體圖像方面的研究發(fā)展相對快速，而對于靜態(tài)離線手寫體文字圖像處理發(fā)展相對滯后，主要由于手寫體的文字信息相對多變，檢測起來較麻煩。 本文通過對幾種常用的邊緣檢測算法比較分析，特別是Canny算子邊緣檢測算法和形

2、態(tài)學邊緣檢測算法的研究，提出了一種對于文字區(qū)域邊緣檢測的數(shù)學形態(tài)學應(yīng)用技術(shù)，此應(yīng)用基于數(shù)學形態(tài)學基本原理，先使用腐蝕去除圖像中的噪點，采用1次膨脹10次腐蝕的手段，分離出背景的大致信息，求的背景亮度平均值；然后降低圖像分辨率，調(diào)整到某適當?shù)姆直媛手?，從而忽略圖像中的大部分文字信息，保留較多的圖片信息，然后將圖片從圖像中分離；最后采用對文字部分6次膨脹，將單體文字連接成文字段落，再腐蝕6次還原到原始尺寸，后用生態(tài)學邊緣檢測方法，檢測出文字

3、段落的邊緣。此方法可在短時間內(nèi)，快速檢測出圖像中，文字區(qū)域的邊緣界限。同時試驗還手寫體和印刷體兩種不同類型的文字進行的檢測，發(fā)現(xiàn)此方法均得到了滿意的邊緣檢測結(jié)果。 根據(jù)研究的內(nèi)容，本人使用VC++語言獨立設(shè)計開發(fā)了一款邊緣檢測軟件。進過程序?qū)嶒灲Y(jié)果表明，此應(yīng)用的實用效果令人滿意，抗噪聲能力較強，效率較高，并且程序采用自定義設(shè)計檢測相關(guān)參數(shù)，隨著參數(shù)改變，圖像處理結(jié)果會時時更新，用戶使用時，可以根據(jù)圖像信息的特性，動態(tài)更改參數(shù)設(shè)定